El Big Data tiene grandes limitaciones, puesto que se trata de una recopilación de grandes cantidades de datos. Sin embargo, ¿qué nos aportan? Debemos dotarles de un sentido, una dirección para que realmente las empresas puedan aprovechar toda la información que disponen y, así, rentabilizar y mejorar sus procesos de decisión y posterior venta. ¿Qué aporta el Thick Data a las empresas?
El poder del Thick Data | Thick Data vs Big Data
El poder del Thick Data
El Thick Data podría traducirse como “datos densos”, lo cual implica que toda esa ingente cantidad de datos necesita combinarse con información algo subjetiva, mediante interpretaciones. Las empresas disponen de un Big Data enorme que, de no trabajarse y estructurarse de manera adecuada, salen perdiendo, impidiendo que el producto o servicio que ofertan, encaje de manera idónea con las necesidades de los clientes.
Para comprender el poder del Thick Data, es importante tener en cuenta que el Big Data no permite saber por qué los usuarios actúan de la manera en que lo hacen, no permite realizar predicciones, ni tampoco establecer una serie de patrones de comportamiento. El Big Data implica disponer de muchísimos datos; pero, ¿cómo darles valor, comprenderlos y convertirlos en conocimiento?
A través del Thick Data, la información se obtiene de manera vivencial, compartiendo experiencia directa con los clientes.
De lo que se trata es de empatizar con los usuarios, dando, por fin, sentido a toda esa ingente cantidad de datos que no sabíamos ni cómo afrontar. De ahí que sea necesaria la aportación del Thick Data.
El Thick Data, a diferencia del Big Data, se obtiene con los métodos tradicionales de la investigación social, basándose en la observación y entrevista de los usuarios. Así, se recopilan datos de comportamiento, costumbres, tradiciones, necesidades, etc. De esta manera, llegaremos a los sentimientos de los usuarios y cubriremos sus necesidades de una manera mucho más eficaz. El Thick Data se trata, en definitiva, de un win-to-win entre cliente-empresa.
Thick Data vs Big Data
El Thick Data y el Big Data son estrategias de analítica complementarias y entre ellas, presentan las siguientes diferencias:
| Thick Data | Big Data |
|---|---|
| Datos cuantitativos y cualitativos. | Gran conjunto de datos cuantitativos. |
| Datos que pueden ser analizados con el poder del cerebro humano y no necesita de la potencia de los ordenadores. Por tanto, se basa en el aprendizaje humano. | Se basa en el Machine Learning o aprendizaje automático. |
| Genera historias y vivencias. | Genera números. |
| Emplea una muestra pequeña. | Emplea una muestra muy grande. |
El Thick Data aporta grandes ventajas a las empresas. No obstante, es un proceso muy lento, lo cual supone un verdadero hándicap en la sociedad de la inmediatez en la que vivimos. Las empresas apuestan por nuevas tecnologías que permiten la obtención de análisis de datos en tiempo real. Decisiones que antes se tomaban en 3 horas, ahora las podemos tomar en 10 minutos.
La clave es hacer de la analítica de datos el eje fundamental del éxito de las empresas, apostando por el conocimiento y datos en tiempo real. Descubre por qué Zeus es fundamental en tu negocio.