El concepto de Big Data está de moda en el ámbito tecnológico. Los directivos ya saben que la implantación de Big Data Analytics en sus empresas es una prioridad. Para los que no están tan enterados, Big Data es una palabra con gancho, del mundillo informático y algo en lo que se debe invertir. Aunque conscientes de su importancia, el significado de Big Data en sí genera en todos confusión general (y una capa de neblina).
Qué es el Big Data | En qué consiste el Big Data | Big Data para pymes
¿Qué es Big Data?
Existen múltiples definiciones. La más básica entiende Big Data como aquella cantidad enorme de datos , tan grande que no puede ser procesada por la base de datos o software de un ordenador convencional.
Un ejemplo de Big Data serían los petabytes (que equivalen a 1.024 terabytes, siendo un terabyte 1.024 gigas). Es decir, billones de registros de datos en diferentes formatos, y procedentes de diferentes fuentes (redes sociales, archivos de audio o video, email, pdf’s), de millones de personas.
Se considera que el Big Data es la evolución del Business Intelligence por su virtud de predecir futuras situaciones.
Estos datos pueden ser estructurados o no, a diferencia de Business Intelligence, el sistema ya establecido de gestión de datos por parte de las empresas.
Se considera, por tanto, que el Big Data es la evolución de Business Intelligence. No sólo porque el Big Data serviría para detectar problemas y plantear una toma de decisiones, sino por su virtud de predecir futuras situaciones.
¿En qué consiste el Big Data?
Explicado de una manera más atractiva, Big Data consistiría en lo que se denominan las 4 V’s:
- Volumen: el Big Data se refiere a la enorme cantidad de datos generados y recopilados por las organizaciones.
- Velocidad: hoy en día, los datos deben ser analizados de la manera más rápida posible.
- Variedad: debido al gran surtido de diferentes tipos de datos procedentes de multitud de softwares.
- Vendedores de productos tecnológicos (herramientas y procesos), que ayudan a la organización en la recogida, evaluación y posterior interpretación del Big Data.
El alcance del Big Data no se para en el mundo empresarial. Y es que una de las bondades del Big Data Analytics, y otra de las pistas que indican para qué sirve, es su impacto social.
Big Data para pymes
No necesitas ser una gran organización para beneficiarte de las bondades del Big Data. Las pequeñas y medianas empresas también pueden sacarle partido y obtener una ventaja competitiva. Y es que el Big Data para Pymes no es otra cosa que hacer un uso inteligente de los datos que se producen en la empresa (y no dejarlos perdidos en el océano del Big Data).
Lo primero que el Big Data ofrece a los pequeños y medianos negocios es un mejor entendimiento del mercado en el que se encuentran. El desconocimiento del mercado sigue siendo uno de los errores que cometen las Pymes. No esperes acertar con tus acciones de marketing o publicidad si desconoces qué necesidad satisfaces ahí afuera.
El Big Data para pymes es hacer un uso inteligente de los datos que se producen y no dejarlos perdidos en el océano del Big Data.
Otro error de las pymes que el Big Data solventa, es la falta de prevención. El fenómeno del Big Data enfocado a las empresas impacta precisamente en la capacidad de predecir futuros problemas y mejorar la toma de decisiones.
Existe la oportunidad de sacarle partido en el presente de cara a la predicción de problemas, la toma de decisiones y prevención de futuros desastres para todo tipo de organizaciones. El Big Data es la nueva esperanza de los que reclaman un mundo mejor.
En Zeus nos preocupamos por la mejora de tu negocio a través de la analítica constante y un uso de Big Data a tu medida.