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Categoría: Big Data

Actualmente el Big Data es un concepto que está de moda. ¿Por qué? Numerosas organizaciones y personas lo utilizan para enfocar sus estrategias y así conseguir los resultados esperados. A través de una serie de herramientas y técnicas podemos conseguir una valiosa información de todo ese volumen de datos que gestionamos día a día. Pero ¿qué es exactamente el Big Data?

Qué es Big Data | Smart Data | Smart Visual Data | Éxitos del Big Data | Tendencias Big Data

¿Qué es el Big Data?

El Big Data, como su nombre indica, es el almacenamiento de grandes cantidades de datos a través de los cuales conseguimos extraer información relevante. Este sinfín de datos digitales se origina a partir de diversas fuentes y puede expresarse en distintos formatos.

Las fuentes de donde se extrae la información pueden ser tanto fuentes de datos externas, como por ejemplo las Redes Sociales, el Open Data de las organizaciones que publican su información en Internet, el IoT…, como fuentes de datos internas, es decir, el almacén de datos de una organización, también conocido como Data Warehouse.

A través de un buen procesamiento de estas listas de datos, las empresas enriquecen su comunicación interna y potencian sus negocios. El continuo análisis de datos nos puede favorecer para el estudio de mercado de determinados productos o servicios, la elaboración de campañas de marketing o el análisis de tendencias y comunidades sociales. Por tanto, el objetivo del análisis del Big Data es la predicción de problemas y futuras tendencias para un correcto crecimiento del negocio.

Cada vez son más las empresas que invierten en Big Data y parte de sus recursos van destinados al proceso de análisis de datos y así conseguir ser competitivos en el mercado actual.

Del Big Data al Smart Data

Aunque el volumen de datos que una empresa gestiona es un elemento muy importante, lo es mucho más la calidad de esos datos. De este hecho nace el Smart Data.

El Smart Data o Business Intelligence surge a raíz del Big Data. El almacenamiento masivo de datos posteriormente hay que gestionarlos, filtrarlos y analizarlos con la finalidad de conseguir simplificar la información y que nos resulte útil.  La intención del Smart Data es convertir el dato en conocimiento. De esta forma podemos anticiparnos a las situaciones y tendencias del mercado.

Las empresas que apuestan por el Smart data maximizan su inversión posicionándose por encima de otras que simplemente disponen de un montón de datos a los que no les puede atribuir ningún valor. Con el Smart Data, las organizaciones personalizan y extraen los datos según los objetivos que establezcan. De esta forma se simplifica todo el proceso de gestión de la información.

El objetivo de ello es dar mayor visibilidad a los datos que son verdaderamente importantes y poder sacar conclusiones de manera más rápida para resolver problemas o actuar en consonancia a determinadas situaciones del mercado y así, conseguir una correcta evolución del negocio.

Smart Visual Data, la nueva tendencia

El mundo digital sigue evolucionando. Tener información de valor para la buena gestión y desarrollo del negocio ya no es suficiente. El Smart Data evoluciona al Smart Visual Data.

Son muchas las empresas que apuestan por el análisis de datos para redirigir sus campañas y estrategias comerciales. Sin embargo, el mercado está en un continuo proceso de cambio por lo que los datos varían constantemente. Para que un negocio pueda estar en completa consonancia con la actualidad del sector es necesario el análisis en tiempo real de toda la información relevante. Surgen así nuevas herramientas que ayudan a mejorar el Business Intelligence y hacer esto posible.

Con el Smart Visual Data, las organizaciones pueden ver en tiempo real la evolución de sus objetivos, pudiendo predecir las tendencias y actuar en consecuencia al instante; y todo esto a través  de dashboards que facilitan el proceso. Ésta es una de las principales diferencias entre el Smart Data y el Smart Visual Data.

Estableciendo de antemano unos KPIs, los paneles miden los datos y muestran los resultados en llamativas gráficas. La finalidad de ello es poder simplificar al máximo la información para agilizar el proceso en la toma de decisiones.

De esta manera, además de reducir el tiempo de respuesta en las acciones corporativas, se consigue un ahorro de tiempo en el reporting de la empresa.

Éxitos del Big Data

El concepto de Big Data lo asociamos sobre todo al ámbito empresarial y el de negocios y  es que cualquier sector comercial ofrece datos que pueden ser explotados y rentabilizados, consiguiendo así objetivos muy prometedores.

Un ejemplo de esto podría ser el Big Data aplicado al deporte. Ahora ya no basta con el talento de los jugadores; para conseguir una victoria los clubes buscan una ventaja competitiva a través del adecuado procesamiento de los datos. Analizando los tiros a portería que se han convertido en gol, la distancia desde la que se realiza el tiro o el rendimiento medio de cada jugador elaboran una estrategia acorde.

Más ejemplos los tenemos con el Big Data en el sector del turismo, donde es fácil predecir el número de turistas que habrá a partir de los datos relacionados con el clima, la variación del precio de los vuelos, la situación económica del país…, el Big Data en el ámbito del cine  donde se hace un estudio pormenorizado del consumidor para adaptar la película a las nuevas tendencias, o incluso el ejemplo del Drinking Data con el que Coca Cola pronostica la demanda de sus productos a partir de los datos horarios, de ubicación y preferencia que los usuarios proporcionan a través de los dispensadores donde realizan la compra.

Por eso, independientemente del negocio o el ámbito de la empresa, un estudio exhaustivo de los datos de los que disponemos nos ayudará a la correcta evolución de este.

Tendencias Big Data

Con la aparición del Big Data surgen nuevos conceptos, tendencias y perfiles que cobran importancia en el sector. Aquí te dejamos algunas tendencias de Big Data que pueden resultar de gran interés:

Data Brokers: es un perfil de persona que se encarga de recolectar datos a través de las huellas que los usuarios dejan por internet, formando así Big Data.

Dark Data: es aquella información que una empresa almacena día tras día y queda sin analizarse, perdiendo por tanto todo el conocimiento que la gestión de todos esos datos podría aportar al negocio.

Empresas Data Driven: son aquellas empresas que se basan en la información para la toma de decisiones. Se asientan sobre una política de análisis.

Data Warehouse: base de datos que integra y depura la información procedente de multitud de fuentes de datos, para luego procesarla.

Open Data: filosofía que aboga por poner a disposición de la sociedad los datos gestionados por las Administraciones Públicas.

Data Governance: protocolos empleados por las empresas para garantizar la seguridad y el tratamiento de los datos que generan en su día a día.

Thick Data: obtención de información de manera vivencial, con el objetivo de conocer más a fondo a los usuarios y darles una experiencia de usuario única

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